“云物大智”是一个比较新的概念，不知道是谁提起的，主要代表未来科技应用的四大领域：云计算、物联网、大数据和人工智能。有的文章里会把“移”加进去，虽然应用中这四个领域和移动互联网密不可分，但作为新兴概念来说，移动互联网已经不是科技发展方向了。
四个概念可以产生巨大的想象空间，但对于真正可以落地的应用来说不多，场景化的商业智能算是目前来说比较新颖的一个，看看它如何把四个概念串起来：
客流分析是一个好的案例。
在互联网时代，网店除了比线下零售更节省成本，它还能根据客户的浏览历史知道他/她的喜好，从而推荐商品；也能对客户群体的浏览历史和画像进行分析，推送更精准的广告。而线下零售对客户在店内的行为一无所知，只能针对成交商品的记录进行分析，就是传统的商业智能。
商家开始使用主动获取的方法来获取客户行为。室内定位是目前流行的方法之一。
最常用的方法是拦截购物者的智能手机发出的Wi-Fi信号，然后运用三角测量法，就可以将手机的位置确定在几米的范围之内。每一部手机都有一个独特的识别码，称为“MAC地址”，商场搜集了这个地址，就能建立回头客的行为信息了。其他方法还有无线电信标、磁场地图等。
可怕的是，在业内，MAC地址所追踪的信息是可以交易的，价格在0.1元以内，包括了用户的居住范围、常去的商场、工作场所等，都可以经过分析得出，从而得到用户的背景、消费阶层和去往对手商场的次数。BI公司将这部分数据结果以报告的形式提供给客户。为了保护用户，iOS8系统已经自动随机更改MAC地址，据消息Android也会修改。未来该部分的泄密可能会成为历史。
除此之外，苹果的iBeacon也深受商家喜爱。它基于低功耗蓝牙技术，可以定位并唤醒相关app。iBeacon的应用场景也远不止零售，任何商家都可以借助该技术推送活动并获取客户的位置信息。微信的“摇一摇”功能与ibeacon结合，可以帮助商家获取参与活动的客户的画像，了解其社会关系等，并根据分析结果对VIP进行准确推送。这也是SCRM的功能。
主动获取的弊端在于会遗失部分未连接的客户，而且wifi的定位准确性只能达到3-5米，商家拿了这样的结果未必能得到有效的答案。被动获取技术呼之欲出。
通过监控摄像头获取客流无疑是最好的被动获取技术，因为不需要客户做出任何付出。而增加了人工智能模块的监控摄像头在客流数据获取的精确度上已经非常高，远好于wifi和ibeacon。不仅如此，对摄像区域内单个客户的轨迹追踪，与wifi或ibeacon配合，再连接POS数据，可以获知一个客户在店内的行为和其背后的喜好。把所有客户的信息放在一起分析，又可以知道店内哪些商品受欢迎、如何重新布局来引导客户路线等。AI模块还可以用人脸识别技术分析摄像区域内客户的性别、年龄等，这就补充了一部分主动获取中的用户画像信息。这部分分析都在云端完成。
主动获取与被动获取结合，也是“云物大智”的完美结合。物联网设备+智能模块来提取数据，再在云端用大数据技术进行分析，结合场景得到智能的商业分析结果，为商家提供准确的建议从而提升效率。
比如，美国 Nordstorm 等大型商场就已经将对顾客手机的室内定位与商场摄像头结合起来，形成了更加完整和精细的大数据分析。在美国包括 Nordstorm 在内的许多实体商店开始使用 Euclid 公司的室内客流监测技术以及 RetailNext 的零售客流分析技术来分析顾客在实体商店的购买行为。整个分析流程是这样操作的：当顾客的手机尝试连接 wifi 时，实体商店安装的感应器将监视到你在店内的具体位置以及在该位置所在货架前停留的时间。该感应器主要通过捕获你的 MAC 地址来实现识别和监视的功能，其定位精度精确到 3 米之内。这些商场不止使用顾客手机进行室内定位追踪，还将之与店内视频相结合， 配合摄像头的时候，甚至可以清楚地分析具体的顾客选购商品时的许多细节，包括眼部浏览的具体商品，以及浏览该商品时的面部反应。此时就收集了包括客户年龄、性别、种族等信息，进而便于商家根据分析的数据及时调整货架、并可以通过手机准确投递优惠信息，甚至送出相应的赠品。
如果这一套数据能与支付环节连接并进一步分析，这就是一整套闭环了。目前国内在室内定位、SCRM、监控客流、ibeacon支付等都有不错的公司，但暂时没有公司能提供一整套方案。
分享：
